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Map不同具体实现类的比较和应用场景的分析
阅读量:5109 次
发布时间:2019-06-13

本文共 13692 字,大约阅读时间需要 45 分钟。

1、Map的概括总结

(01) Map 是“键值对”映射的抽象接口。

(02) AbstractMap 实现了Map中的绝大部分函数接口。它减少了“Map的实现类”的重复编码。
(03) SortedMap 有序的“键值对”映射接口。
(04) NavigableMap 是继承于SortedMap的,支持导航函数的接口。具有了为给定搜索目标报告最接近匹配项的导航方法。
(05) HashMap, Hashtable, TreeMap, WeakHashMap这4个类是“键值对”映射的实现类。它们各有区别!

  HashMap 是基于“拉链法”实现的散列表。一般用于单线程程序中。

  Hashtable 也是基于“拉链法”实现的散列表。它一般用于多线程程序中。
  WeakHashMap 也是基于“拉链法”实现的散列表,它一般也用于单线程程序中。相比HashMap,WeakHashMap中的键是“弱键”,当“弱键”被GC回收时,它对应的键值对也会被从WeakHashMap中删除;而HashMap中的键是强键。
  TreeMap 是有序的散列表,它是通过红黑树实现的。它一般用于单线程中存储有序的映射。

2、HashMap和Hashtable异同

2.1、HashMap和Hashtable的相同点

HashMapHashtable都是存储“键值对(key-value)”的散列表,而且都是采用拉链法实现的。

存储的思想都是:通过table数组存储,数组的每一个元素都是一个Entry;而一个Entry就是一个单链表Entry链表中的每一个节点就保存了key-value键值对数据

添加key-value键值对:首先,根据key值计算出哈希值,再计算出数组索引(即,该key-value在table中的索引)。然后,根据数组索引找到Entry(即,单链表),再遍历单链表,将key和链表中的每一个节点的key进行对比。若key已经存在Entry链表中,则用该value值取代旧的value值;若key不存在Entry链表中,则新建一个key-value节点,并将该节点插入Entry链表的表头位置。

删除key-value键值对:删除键值对,相比于“添加键值对”来说,简单很多。首先,还是根据key计算出哈希值,再计算出数组索引(即,该key-value在table中的索引)。然后,根据索引找出Entry(即,单链表)。若节点key-value存在与链表Entry中,则删除链表中的节点即可。

2.2、HashMap和Hashtable的不同点

2.2.1、继承和实现方式不一样

  HashMap 继承于AbstractMap,实现了Map、Cloneable、java.io.Serializable接口

  Hashtable 继承于Dictionary,实现了Map、Cloneable、java.io.Serializable接口

  Dictionary是一个抽象类,它直接继承于Object类,没有实现任何接口。Dictionary类是JDK 1.0的引入的。虽然Dictionary也支持“添加key-value键值对”、“获取value”、“获取大小”等基本操作,但它的API函数比Map少;而且Dictionary一般是通过Enumeration(枚举类)去遍历,Map则是通过Iterator(迭代器)去遍历。 然而‘由于Hashtable也实现了Map接口,所以,它即支持Enumeration遍历,也支持Iterator遍历

2.2.2、线程安全不同

  Hashtable的几乎所有函数都是同步的,即它是线程安全的,支持多线程。

  HashMap的函数则是非同步的,它不是线程安全的。若要在多线程中使用HashMap,需要我们额外的进行同步处理。 对HashMap的同步处理可以使用Collections类提供的synchronizedMap静态方法,或者直接使用JDK 5.0之后提供的java.util.concurrent包里的ConcurrentHashMap类。

2.2.3、支持的遍历种类不同

  HashMap只支持Iterator(迭代器)遍历。

  Hashtable支持Iterator(迭代器)和Enumeration(枚举器)两种方式遍历

  Enumeration 是JDK 1.0添加的接口,只有hasMoreElements(), nextElement() 两个API接口,不能通过Enumeration()对元素进行修改 而Iterator 是JDK 1.2才添加的接口,支持hasNext(), next(), remove() 三个API接口。HashMap也是JDK 1.2版本才添加的,所以用Iterator取代Enumeration,HashMap只支持Iterator遍历。

2.2.4、对null值的支持不同

  HashMap的key、value都可以为null

  Hashtable的key、value都不可以为null

  Hashtable的key或value,都不能为null!否则,会抛出异常NullPointerException

  HashMap的key、value都可以为null。 当HashMap的key为null时,HashMap会将其固定的插入table[0]位置(即HashMap散列表的第一个位置);而且table[0]处只会容纳一个key为null的值,当有多个key为null的值插入的时候,table[0]会保留最后插入的value

2.2.5、通过Iterator迭代器遍历时,遍历的顺序不同

  HashMap是“从前向后”的遍历数组;再对数组具体某一项对应的链表,从表头开始进行遍历

  Hashtabl是“从后往前”的遍历数组;再对数组具体某一项对应的链表,从表头开始进行遍历

  HashMap和Hashtable都实现Map接口,所以支持获取它们“key的集合”、“value的集合”、“key-value的集合”,然后通过Iterator对这些集合进行遍历。由于“key的集合”、“value的集合”、“key-value的集合”的遍历原理都是一样的;下面,我以遍历“key-value的集合”来进行说明。HashMap 和Hashtable 遍历"key-value集合"的方式是:(01) 通过entrySet()获取“Map.Entry集合”。

1 // 返回“HashMap的Entry集合” 2 public Set
> entrySet() { 3 return entrySet0(); 4 } 5 // 返回“HashMap的Entry集合”,它实际是返回一个EntrySet对象 6 private Set
> entrySet0() { 7 Set
> es = entrySet; 8 return es != null ? es : (entrySet = new EntrySet()); 9 }10 // EntrySet对应的集合11 // EntrySet继承于AbstractSet,说明该集合中没有重复的EntrySet。12 private final class EntrySet extends AbstractSet
> {13 ...14 public Iterator
> iterator() {15 return newEntryIterator();16 }17 ...18 }19 // 返回一个“entry迭代器”20 Iterator
> newEntryIterator() {21 return new EntryIterator();22 }23 // Entry的迭代器24 private final class EntryIterator extends HashIterator
> {25 public Map.Entry
next() {26 return nextEntry();27 }28 }29 private abstract class HashIterator
implements Iterator
{30 // 下一个元素31 Entry
next;32 // expectedModCount用于实现fail-fast机制。33 int expectedModCount;34 // 当前索引35 int index;36 // 当前元素37 Entry
current;38 39 HashIterator() {40 expectedModCount = modCount;41 if (size > 0) { // advance to first entry42 Entry[] t = table;43 // 将next指向table中第一个不为null的元素。44 // 这里利用了index的初始值为0,从0开始依次向后遍历,直到找到不为null的元素就退出循环。45 while (index < t.length && (next = t[index++]) == null)46 ;47 }48 }49 50 public final boolean hasNext() {51 return next != null;52 }53 54 // 获取下一个元素55 final Entry
nextEntry() {56 if (modCount != expectedModCount)57 throw new ConcurrentModificationException();58 Entry
e = next;59 if (e == null)60 throw new NoSuchElementException();61 62 // 注意!!!63 // 一个Entry就是一个单向链表64 // 若该Entry的下一个节点不为空,就将next指向下一个节点;65 // 否则,将next指向下一个链表(也是下一个Entry)的不为null的节点。66 if ((next = e.next) == null) {67 Entry[] t = table;68 while (index < t.length && (next = t[index++]) == null)69 ;70 }71 current = e;72 return e;73 }74 75 ...76 }
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(02) 通过iterator()获取“Map.Entry集合”的迭代器,再进行遍历。

1 public Set
> entrySet() { 2 if (entrySet==null) 3 entrySet = Collections.synchronizedSet(new EntrySet(), this); 4 return entrySet; 5 } 6 7 private class EntrySet extends AbstractSet
> { 8 public Iterator
> iterator() { 9 return getIterator(ENTRIES);10 }11 ...12 }13 14 private class Enumerator
implements Enumeration
, Iterator
{15 // 指向Hashtable的table16 Entry[] table = Hashtable.this.table;17 // Hashtable的总的大小18 int index = table.length;19 Entry
entry = null;20 Entry
lastReturned = null;21 int type;22 23 // Enumerator是 “迭代器(Iterator)” 还是 “枚举类(Enumeration)”的标志24 // iterator为true,表示它是迭代器;否则,是枚举类。25 boolean iterator;26 27 // 在将Enumerator当作迭代器使用时会用到,用来实现fail-fast机制。28 protected int expectedModCount = modCount;29 30 Enumerator(int type, boolean iterator) {31 this.type = type;32 this.iterator = iterator;33 }34 35 // 从遍历table的数组的末尾向前查找,直到找到不为null的Entry。36 public boolean hasMoreElements() {37 Entry
e = entry;38 int i = index;39 Entry[] t = table;40 /* Use locals for faster loop iteration */41 while (e == null && i > 0) {42 e = t[--i];43 }44 entry = e;45 index = i;46 return e != null;47 }48 49 // 获取下一个元素50 // 注意:从hasMoreElements() 和nextElement() 可以看出“Hashtable的elements()遍历方式”51 // 首先,从后向前的遍历table数组。table数组的每个节点都是一个单向链表(Entry)。52 // 然后,依次向后遍历单向链表Entry。53 public T nextElement() {54 Entry
et = entry;55 int i = index;56 Entry[] t = table;57 /* Use locals for faster loop iteration */58 while (et == null && i > 0) {59 et = t[--i];60 }61 entry = et;62 index = i;63 if (et != null) {64 Entry
e = lastReturned = entry;65 entry = e.next;66 return type == KEYS ? (T)e.key : (type == VALUES ? (T)e.value : (T)e);67 }68 throw new NoSuchElementException("Hashtable Enumerator");69 }70 71 // 迭代器Iterator的判断是否存在下一个元素72 // 实际上,它是调用的hasMoreElements()73 public boolean hasNext() {74 return hasMoreElements();75 }76 77 // 迭代器获取下一个元素78 // 实际上,它是调用的nextElement()79 public T next() {80 if (modCount != expectedModCount)81 throw new ConcurrentModificationException();82 return nextElement();83 }84 85 ...86 87 }
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2.2.6、容量的初始值 和 增加方式都不一样

  HashMap默认的容量大小是16;增加容量时,每次将容量变为“原始容量x2”

  Hashtable默认的容量大小是11;增加容量时,每次将容量变为“原始容量x2 + 1”。

2.2.7、添加key-value时的hash值算法不同

  HashMap添加元素时,是使用自定义的hash算法。

  Hashtable没有自定义哈希算法,而直接采用的key的hashCode()。

2.3、HashMap和Hashtable的使用场景

其实,若我们了解了它们之间的不同之处后,可以很容易的区分不同情况下如何选择哪一种集合。

例如:

  (01)若在单线程中,我们往往会选择HashMap,而在多线程中则会选择Hashtable。

  (02)若不能插入null元素,则选择Hashtable;否则,可以选择HashMap。

但这个不是绝对的标准。例如,在多线程中,我们可以自己对HashMap进行同步,也可以选择ConcurrentHashMap。当HashMap和Hashtable都不能满足自己的需求时,还可以考虑新定义一个类,继承或重新实现散列表;当然,一般情况下是不需要的了。

3、HashMap和WeakHashMap异同

3.1、HashMap和WeakHashMap的相同点

  • 它们都是散列表,存储的是“键值对”映射。
  • 它们都继承于AbstractMap,并且实现Map基础。
  • 它们的构造函数都一样。
  • 它们都包括4个构造函数,而且函数的参数都一样。
  • 默认的容量大小是16,默认的加载因子是0.75。
  • 它们的“键”和“值”都允许为null。
  • 它们都是“非同步的”。

3.2、HashMap和WeakHashMap的不同点

3.2.1、HashMap实现了Cloneable和Serializable接口,而WeakHashMap没有。

  HashMap实现Cloneable,意味着它能通过clone()克隆自己。

  HashMap实现Serializable,意味着它支持序列化,能通过序列化去传输。

3.2.2、HashMap的“键”是“强引用(StrongReference)”,而WeakHashMap的键是“弱引用(WeakReference)”

 WeakReference的“弱键”能实现WeakReference对“键值对”的动态回收。当“弱键”不再被使用到时,GC会回收它,WeakReference也会将“弱键”对应的键值对删除。

   这个“弱键”实现的动态回收“键值对”的原理呢?其实,通过WeakReference(弱引用)和ReferenceQueue(引用队列)实现的。 首先,我们需要了解WeakHashMap中:
    第一,“键”是WeakReference,即key是弱键。
    第二,ReferenceQueue是一个引用队列,它是和WeakHashMap联合使用的。当弱引用所引用的对象被垃圾回收,Java虚拟机就会把这个弱引用加入到与之关联的引用队列中。 WeakHashMap中的ReferenceQueue是queue。
   第三,WeakHashMap是通过数组实现的,我们假设这个数组是table。

3.3、HashMap和WeakHashMap的比较测试程序

1 package com.collection.baozi;  2 import java.util.HashMap;  3 import java.util.Iterator;  4 import java.util.Map;  5 import java.util.WeakHashMap;  6 import java.util.Date;  7 import java.lang.ref.WeakReference;  8   9 /** 10  * HashMap 和 WeakHashMap比较程序 11  *  12  */ 13 public class CompareHashmapAndWeakhashmap { 14  15     public static void main(String[] args) throws Exception { 16  17         // 当“弱键”是String时,比较HashMap和WeakHashMap 18         compareWithString(); 19         // 当“弱键”是自定义类型时,比较HashMap和WeakHashMap 20         compareWithSelfClass(); 21     } 22  23     /** 24      * 遍历map,并打印map的大小 25      */ 26     private static void iteratorAndCountMap(Map map) { 27         // 遍历map 28         for (Iterator
iter = map.entrySet().iterator(); 29 iter.hasNext(); ) { 30 @SuppressWarnings("rawtypes") 31 Map.Entry en = (Map.Entry)iter.next(); 32 System.out.printf("map entry : %s - %s\n ",en.getKey(), en.getValue()); 33 } 34 35 // 打印HashMap的实际大小 36 System.out.printf(" map size:%s\n\n", map.size()); 37 } 38 39 /** 40 * 通过String对象测试HashMap和WeakHashMap 41 */ 42 private static void compareWithString() { 43 // 新建4个String字符串 44 String w1 = new String("W1"); 45 String w2 = new String("W2"); 46 String h1 = new String("H1"); 47 String h2 = new String("H2"); 48 49 // 新建 WeakHashMap对象,并将w1,w2添加到 WeakHashMap中 50 Map
wmap = new WeakHashMap
(); 51 wmap.put(w1, "w1"); 52 wmap.put(w2, "w2"); 53 54 // 新建 HashMap对象,并将h1,h2添加到 WeakHashMap中 55 Map
hmap = new HashMap
(); 56 hmap.put(h1, "h1"); 57 hmap.put(h2, "h2"); 58 59 // 删除HashMap中的“h1”。 60 // 结果:删除“h1”之后,HashMap中只剩下 h2 ! 61 hmap.remove(h1); 62 63 // 将WeakHashMap中的w1设置null,并执行gc()。系统会回收w1 64 // 结果:w1是“弱键”,被GC回收后,WeakHashMap中w1对应的键值对,也会被从WeakHashMap中删除。 65 // w2是“弱键”,但它不是null,不会被GC回收;也就不会被从WeakHashMap中删除。 66 // 因此,WeakHashMap中只有 w2 67 // 注意:若去掉“w1=null” 或者“System.gc()”,结果都会不一样! 68 w1 = null; 69 System.gc(); 70 71 // 遍历并打印HashMap的大小 72 System.out.printf(" -- HashMap --\n"); 73 iteratorAndCountMap(hmap); 74 75 // 遍历并打印WeakHashMap的大小 76 System.out.printf(" -- WeakHashMap --\n"); 77 iteratorAndCountMap(wmap); 78 } 79 80 /** 81 * 通过自定义类测试HashMap和WeakHashMap 82 */ 83 private static void compareWithSelfClass() { 84 // 新建4个自定义对象 85 Self s1 = new Self(10); 86 Self s2 = new Self(20); 87 Self s3 = new Self(30); 88 Self s4 = new Self(40); 89 90 // 新建 WeakHashMap对象,并将s1,s2添加到 WeakHashMap中 91 Map
wmap = new WeakHashMap
(); 92 wmap.put(s1, "s1"); 93 wmap.put(s2, "s2"); 94 95 // 新建 HashMap对象,并将s3,s4添加到 WeakHashMap中 96 Map
hmap = new HashMap
(); 97 hmap.put(s3, "s3"); 98 hmap.put(s4, "s4"); 99 100 // 删除HashMap中的s3。101 // 结果:删除s3之后,HashMap中只有 s4 !102 hmap.remove(s3);103 104 // 将WeakHashMap中的s1设置null,并执行gc()。系统会回收w1105 // 结果:s1是“弱键”,被GC回收后,WeakHashMap中s1对应的键值对,也会被从WeakHashMap中删除。106 // w2是“弱键”,但它不是null,不会被GC回收;也就不会被从WeakHashMap中删除。107 // 因此,WeakHashMap中只有 s2108 // 注意:若去掉“s1=null” 或者“System.gc()”,结果都会不一样!109 s1 = null;110 System.gc();111 112 /*113 // 休眠500ms114 try {115 Thread.sleep(500);116 } catch (InterruptedException e) {117 e.printStackTrace();118 }119 // */120 121 // 遍历并打印HashMap的大小122 System.out.printf(" -- Self-def HashMap --\n");123 iteratorAndCountMap(hmap);124 125 // 遍历并打印WeakHashMap的大小126 System.out.printf(" -- Self-def WeakHashMap --\n");127 iteratorAndCountMap(wmap);128 }129 130 private static class Self { 131 int id;132 133 public Self(int id) {134 this.id = id;135 }136 137 // 覆盖finalize()方法138 // 在GC回收时会被执行139 protected void finalize() throws Throwable {140 super.finalize();141 System.out.printf("GC Self: id=%d addr=0x%s)\n", id, this);142 } 143 }144 }
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1 -- HashMap -- 2 map entry : H2 - h2 3   map size:1 4  5  -- WeakHashMap -- 6 map entry : W2 - w2 7   map size:1 8  9  -- Self-def HashMap --10 map entry : CompareHashmapAndWeakhashmap$Self@1ff9dc36 - s411   map size:112 13  -- Self-def WeakHashMap --14 GC Self: id=10 addr=0xCompareHashmapAndWeakhashmap$Self@12276af2)15 map entry : CompareHashmapAndWeakhashmap$Self@59de3f2d - s216   map size:1

 3、TreeMap的应用场景

3.1、TreeMap的简单介绍

  • TreeMap的实现原理:基于红黑树实现的排序Map
  • TreeMap的常用功能的时间复杂度:TreeMap的增删改查和统计相关的操作的时间复杂度都为 O(logn)
  • TreeMap对Key和Value的特殊要求:由于实现了Map接口,则key的值不允许重复(重复则覆盖),也不允许为null,按照key的自然顺序排序或者Comparator接口指定的排序方法进行排序;value允许重复,也允许为null,当key重复时,会覆盖此value值。

3.2、TreeMap、HashMap、LinkedHashMap的使用场景

  • 需要基于排序的统计功能:由于TreeMap是基于红黑树的实现的排序Map,对于增删改查以及统计的时间复杂度都控制在O(logn)的级别上,相对于HashMap和LikedHashMap的统计操作的(最大的key,最小的key,大于某一个key的所有Entry等等)时间复杂度O(n)具有较高时间效率。
  • 需要快速增删改查的存储功能:相对于HashMap和LikedHashMap 这些 hash表的时间复杂度O(1)(不考虑冲突情况),TreeMap的增删改查的时间复杂度为O(logn)就显得效率较低。
  • 需要快速增删改查而且需要保证遍历和插入顺序一致的存储功能:相对于HashMap和LikedHashMap 这些 hash表的时间复杂度O(1)(不考虑冲突情况),TreeMap的增删改查的时间复杂度为O(logn)就显得效率较低。但是HashMap并不保证任何顺序性。LikedHashMap额外保证了Map的遍历顺序与put顺序一致的有序性。

注意:它们都是非线程安全的

3.3、TreeMap的特别说明

  • TreeMap默认是根据Key来比较来排序的
  • TreeMap的构造方法允许使用指定的比较器来比较
  • 可以实现通过比较Value来排序,通过指定比较器来实现,注意比较器的compare方法接收的两个参数都是Key,必须通过Key来获取对应的Value来进行比较才能实现按照Value来排序の 目的,否则还是按照key来排序的。
  • TreeMap底层是红黑树来实现的,红黑树不允许重复的比较关键字, 所以如果比较器(如果没有指定比较器,则默认使用Key的自然顺序或者Key实现的比较接口方法来比较)的比较结果为0,即比较关键字相等,则将会发生覆盖value,但是key不变的情况。

转载于:https://www.cnblogs.com/BaoZiY/p/10663335.html

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